近日,以“数智制造 一触即达”为主题的华为中国政企业务智能制造媒体沟通会在重庆举行,数十家行业媒体参会,并参观了华为&长安智慧工厂全球样板点。在全球新一轮科技革命和产业变革浪潮下,如何利用技术优势,使智能制造成为再工业化的主旋律,推动行业数智化转型,释放其对经济发展的放大、叠加、倍增的作用,华为中国政企智能制造系统部总经理杨萍在媒体沟通会上分享了宝贵经验,深度剖析数智化转型升级对制造业带来的深远影响。
当下,加快发展数字技术和智能技术,促进数字化、智能化经济与实体经济深度融合,是赋能经济社会高质量发展的重要路径与有力支撑,也是推动中国式现代化建设的必然选择。而作为国民经济的重要支柱,制造业数智化转型,无疑是推动产业升级、提升核心竞争力的关键举措。这一转型不仅是产业升级的关键步骤,对国家经济结构调整和竞争力提升有着不可忽视的作用,也是应对全球化挑战、促进可持续发展的有效途径。
近年来,我国已逐步具备发展智能制造的基础与条件,但与此同时,我国智能制造基础理论和技术体系建设相对滞后,发展智能制造的数字基础设施较为薄弱,制造业的数智化转型,仍然任重而道远。不过,我们也欣喜地看到,越来越多的企业正在积极探索如何加速千行万业的智能化升级。以华为为例,作为数智化转型的先行者,华为在实践中将数智化转型的实践方法成功落地,为众多像长安汽车这样的数智工厂构建起了坚实的数智化底座,有力地推动“中国制造”向“中国智造”转型。
华为中国政企智能制造系统部总经理杨萍介绍,从上世纪90年代,华为就开启了以信息化建设为主的业务管理变革,构建了IPD研发管理流程、ISC供应链管理。2014年,华为正式开启数字化转型,建立全要素联接和实时反馈系统,开始华为公司自身的数据治理,并建构了相应的安全体系。2018年,华为又正式启动全面的人工智能战略,将数字化、智能化应用到多个领域。
传统的生物医药行业,不仅新药研发投入至少有10亿美元,药品开发到上市的时间也在10年以上,其周期之长、耗资之巨,足见新药开发之难。而华为的人工智能科学计算大模型,能够自动模拟仿真从理论研究到临床试验的全过程,强大的科学计算的能力使科研人员能够并行开展进行多个筛选工作,仿真之后很快得到结果,大幅减少时间成本和人力成本等。
华为针对药企在药物分子结构的发现,在临床试验以及基因体征分析方面提供盘古医药分子大模型,训练了超过17亿的医药分子的数据,是最大的医药分子的模型,如今,华为正与国内医药头部企业开展深度合作,高效的算力每周可以筛选3亿分子结构,帮助企业快速完成目标分子结构的筛选,并在动物试验中取得了非常好的效果。
机器人作为新兴技术的载体和产业转型升级的重要使能装备,是国家科技实力和制造业高端化的重要标志,也是产业体系现代化的关键支撑,如今,机器人已被纳入国家科技创新的优先重点领域,很多地区出台了对机器人产业的引导支持的政策,并涌现了很多新的机器人企业,行业竞争十分激烈。华为助力机器人头部企业推动产品多元化布局、重塑结构化研发流程,实现了研发质量与生产质量的协同管理,一方面降低了研发成本,另一方面,产品研发的有效性和针对性也得到了非常大的提高。
此次华为携手长安汽车携手打造数智工厂,是华为发力高端智造样板、以数智化重塑制造业的又一重要举措。华为深入参与长安汽车的数智化转型战略从规划到部署,深度打造了ICT基础设施和上层应用建设,助力打通汽车制造业三个核心业务流——工程数据流、生产工艺流、商业信息流,构筑了智能智造新能力的行业标杆。
“我们希望通过数据治理和AI技术,帮助长安汽车实现业界领先的柔性制造能力,助力汽车产业从订单、研发、生产、供应以及交付等各方面协同起来,快速适应市场变化,用高品质的智能车构建企业的核心竞争力。”杨萍表示。
当然,不只在制造业,如今各行业都在加快推动数智化进程,但也遇到了“数智鸿沟”,阻碍了转型升级的速度。而华为在2023年即提出了“数智世界 一触即达”的目标,助力千行万业轻松数智化。
据华为中国政企CMO邱恒介绍,华为拥有自主创新的技术、深入场景的方案,以及适销易用的产品,并通过“伙伴+华为”体系,提供贴心的、在身边的服务,借助自身数智化转型和各行业丰富的转型升级实践经验,助力整个行业实现数智化升级。据了解,“伙伴+华为”合作伙伴超过40000家,已成功覆盖咨询、方案打造、运营运维等数智化全生命周期关键能力,将助力各行业客户实现数智化转型。
纵观人类社会现代化历程,产业体系的现代化是现代化建设的核心,加快建设以实体经济特别是以制造业为支撑的现代化产业体系,是决定大国兴衰的关键因素。世界经济数字化转型是大势所趋,新的工业革命将深刻重塑人类社会,作为强研发的制造企业,华为在数智化转型领域进行了深入探索,与制造型企业有强大的共鸣,可以预见的是,随着技术不断进步,华为将持续释放数智化潜力,赋能制造业,为企业和社会创造更多价值,为制造强国贡献力量。
本网站有部分内容均转载自其它媒体,转载目的在于传递更多信息,并不代表本网赞同其观点和对其真实性负责,本网站无法鉴别所上传图片或文字的知识版权,如果侵犯,请及时通知我们,本网站将在第一时间及时删除,不承担任何侵权责任。